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学习经验 吸收转化提升智能化采集分析数据能力

【信息来源:  信息时间:2019-12-10  阅读次数:】 【我要打印】 【关闭


【时间:2019年09月30日】 【来源:辽宁省审计厅电子数据审计处】(转载自辽宁省审计厅网站)

 

近日,向审计署报送省以下财政数据工作圆满结束。在开展数据标准化过程中,辽宁省厅积极探索新技术的应用,坚持学习先进经验,开展新技术攻关,提升数据采集分析、标准化处理能力。

一是利用人工智能技术,提取报表数据。利用Python的数据智能分析技术,开展数据校验、提取、汇总工作,运用智能判断模块分类处理报表,运用数据自动解析模块从业务报表中抽取有效标识和数据项,运用数据自动写入模块将解决析出的数据汇总入库。通过应用此项技术,顺利完成了3个年度的财政决算报表的标准化处理工作。二是利用数据模块重组,应对新报表处理任务。通过对报表处理模块的重组,实现了新数报表的自动识别、校验、提取、标准化任务,该经验可以应对未来同类型报表的调整情况,实现新任务的快捷处置。利用模块重组,完成了上年度100余个市县财政决算报表处理工作。三是智能分析文档,从海量文档中提取重点信息。通过爬虫技术对互联网上的审计结果公告进行了智能采集、入库、分析,从中提取审计机关重点关注的事务、发现的主要问题、处理处罚结果等重点信息,为审计人员实施相关审计项目提供借鉴。

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